“现在中国面临的问题不是大数据，而是数据孤岛，如各个部门都有数据，就是互不通用，而且格式也不一样，这都是很大的问题。”中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬表示，建立金融科技社会需要国家系统投入。

　　11月19日，李扬在“第9届财新峰会：全球共探路”的“金融创新与融合”论坛上作出如上表述。他在演讲中提到两方面：一是现在的金融社会需要金融科技，二是用金融科技创造信贷信用社会需要从基础做起。

　　李扬用温州的例子解释了为何金融社会需要金融科技。在21世纪初的时候，李扬曾为中国200多个城市评价其金融生态，温州连续多年排在第一名，而温州建立了一套极其依赖于熟人社会的信用制度。但温州很快在金融领域爆发了各类问题，这也说明在现代社会中，仅仅依靠熟人社会的信用是不够的。

　　“在特朗普竞选美国总统时，多数传统媒体根本不看好他，而全世界都受到这些媒体影响，因此特朗普上台后让各国政府都措手不及。”李扬指出，在熟人社会的信用机制失灵后，金融机构进入到第二阶段，即建立在用户对大公司、大品牌、大媒体等组织机构信任上的信用机制，但也逐渐暴露出很多问题。

　　李扬表示，之后金融社会迅速过渡到基于金融科技、现代科技的信用体系。现在FinTech（金融科技）给了我们一个没有边界的的平台，大家都可以在平台上自由地发表自己的看法，甚至发行货币。

　　“我们面临的问题是很多数据是垃圾，它没有数字化、不可用。”李扬表示，建立金融科技信用体系包括几个层面：一是收集信息，如传统银行有多信息，但数据化的程度还很差，需要用统一、最简单的语言系统把所有信息描述出来；二是在数字化的基础上，把来自各方面的信息统一起来；三是使用AI等方法对数据进行挖掘和分析，AI包括大数据、算法、算力。

　　“我们拥有全世界算得最快的一批计算机，算力还可以，但我们的算法是很落后的。”李扬指出，算法是科学的产物，不是技术的产物，而科学需要有大量的人才去做那些短时间见不到效果的事情。

　　最后，李扬指出，在对数据进行计算、提出解决方案后，我们要让解决方案尽可能简单、可触、简单化、可阅读，而且针对用户量体裁衣。