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信用风险的 GLMMs 建模分析
如何精确计量信用风险一直是理论界和实务部门的难点和热点问题。
如何精确计量信用风险一直是理论界和实务部门的难点和热点问题。本文使用广义线性混合模型对信用风险进行建模分析，将影响违约概率的可观测因素和不可观测因素分别用固定效应和随机效应表示，根据需要随机效应可扩展为多个因子。研究表明，模型具有较好的延展性，宏观经济变量作为可观测变量无法全部解释违约率的异质性，随机效应可以更好地捕捉违约率的异质性，行业因素对违约概率的影响比宏观经济变量显著。
论文内容详见附件。
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