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基于DEA模型的中国碳排放管制效率研究

作者Author:王增武 陆敏 2019-08-21 2019年08月21日
选择投入、产出变量构建超效率数据包络分析(DEA)模型,计算中国不同省份的碳排放管制效率,研究碳排放管制效率的区域差异。结果发现,中国碳排放管制效率整体呈现出逐年提高的趋势,但区域差异性明显,东部地区的碳排放管制效率较高,中部地区次之,西部地区较低,东北区域则出现剧烈波动;城市化水平、对外开放程度和产业结构优化程度对中国碳排放管制效率存在显著影响,过度城市化会降低碳排放管制效率,提高对外开放程度和产业结构优化程度可以提高碳排放管制效率。

1  引言

人类生产生活导致的温室气体排放对气候变化的影响已经引起全球社会的广泛关注,为减缓二氧化碳排放造成的全球气候变暖,世界各国政府一直在努力。在 2015 年通过、2016 年签署的《巴黎协定》上,各缔约方承诺将把“全球气温升幅控制在 2℃以内”作为目标,并为把升温幅度控制在 1.5℃以内而努力。随着全球经济的缓慢回暖,全球范围内碳排放总量也会随之上升。《2017 全球碳预算报告》指出,到 2017 年年底,全球化石燃料及工业二氧化碳排放总量预计将比去年增长 2%。

中国是世界上最大的二氧化碳排放国,其应对气候变化的行动一直是世界关注的焦点。虽然没有减排义务,但中国作为负责任的大国,在 2009 年哥本哈根会议上,就做出承诺“到 2020 年单位 GDP 二氧化碳排放将比 2005 年下降 40% ~ 45%”。中国“十三五”规划又再次提出,到 2020 年,单位国内生产总值二氧化碳排放比 2015 年下降 18%,碳排放总量得到有效控制的约束目标,又一次彰显了中国降低二氧化碳排放的决心和勇气。2017 年 12 月,国家发改委宣布中国统一碳排放交易市场正式开启,这标志着中国利用市场手段降低二氧化碳排放迈出了关键一步。这些碳减排政策工具的贯彻执行,对有效降低中国二氧化碳排放、促进产业转型升级、转变经济增长方式、加速生态文明建设发挥了重要作用,但必须看到,中国经济进入“新常态”后,经济的高速增长也将伴随着二氧化碳排放总量缓慢增长。数据显示 [1],虽然 2016 年中国(不包括香港、澳门、台湾地区)煤炭消费在能源消费总量的占比下降了 2%,但中国能源消费总量增长了 1.3%,二氧化碳排放总量为 9 123 百万吨,依旧达到全球碳排放总量的27.3%,中国的二氧化碳排放管制形势依然严峻。 2018 年 5 月,在全国生态环境保护大会上,习近平总书记发表了重要讲话,提出新时代推进生态文明建设的原则和要求,这进一步传递了继续加强碳排放管制的政策信号。

如何客观地对二氧化碳排放管制的效率进行评价是中国碳排放管制体系的一个重要环节,可以及时分析碳排放管制效果、发现碳排放管制过程中的问题,找到提升碳排放管制效率的路径和方法,对后续相关碳排放管制政策的制定和完善具有重要的意义。

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