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“区块链、资产证券化与智能银行的新机遇”论坛在京举办

2020-11-01 2020年11月01日

央广网北京10月29日消息 10月28日,由北京市朝阳区金融办指导,北京CBD金融商会主办,链证数科实验室、北京优品三悦科技发展有限公司协办的“区块链、资产证券化与智能银行的新机遇”论坛在京举办。

普惠金融是世界级难题,国家战略扶持、政府开放数据、金融科技的崛起、区块链等新技术的成熟与应用、交易银行的发展,都为解决普惠金融难题奠定了基础。区块链与资产证券化两者的融合创新令人充满遐想,区块链可以对底层资产进行穿透,让资产更加透明,引导资金投入实体经济,而证券化则可以让机构资金给普惠金融定向滴灌。随着央行数字货币的正式投入使用,货币数字化,资产数字化,经济将会更加智能化。

北京优品三悦科技发展有限公司董事长赖崎作为金融科技创新企业的践行者,发表了主题为《普惠金融的机遇》的演讲,对普惠金融这一世界级的难题进行了分析。赖崎认为,随着物联网、区块链等大数据技术的应用,使得数据的唯一性、可溯源性、不可篡改性得到保证,具备了形成金融属性的数据资产的可行性。通过解构交易场景,将不可篡改并且高频动态的交易数据作为融资的依据,推动智能风控的发展,可以解决普惠金融的“普”和“惠”的问题。此外,赖崎还强调金融监管和监管科技的重要性,监是记录,管是熔断机制。

数字时代已经来临,产业生态正在向数字化方向快速演进,产业数字金融将成为银行未来业务发展的重点。华夏银行副行长关文杰就“产业数字金融思考与实践”展开演讲,他指出,产业数字金融围绕“积累数字资产、挖掘数字价值、创设数字信用、形成数字担保”四层演进策略,建立对客分层进阶体系,根据客户数字化能力高低因企施策、分类赋能,从而实现进化进阶。产业数字金融的建设重点,是要实现数字化授信和数字化风控能力的突破,通过引入区块链、大数据等技术,推动审批模式、客户范围和风控模式发生革命性变化。从审客户、审担保、审用途进阶为审模型、审算法、定阈值,通过引入风控因子实现从专家经验判断到模型量化结论。

同时,关文杰也提到,产业数字金融将优化产业数字生态,通过数字资产的积累,消除产融端信息不对称,解决小微企业融资难融资贵的问题,帮助小微企业扩大生产,提高收入,加快资金周转,通过金融渠道融入产业生态。

中国工商银行网络融资中心副总经理陈诗礼就“供应链金融发展的趋势、赋能与升级”进行了精彩的分享。现阶段的供应链金融,是由传统模式向平台化、场景化模式转变的新阶段,要实现供应链金融的平台化,离不开金融科技的支撑。而实现供应链金融的场景化,则需要金融创新思维,引导供应链金融向产业链金融方向发展。

陈诗礼表示,目前,工商银行正在做也是未来将会持续做的,是基于区块链等技术,通过核心企业获取供应链上下游企业的交易信息,将资产数字化,通过供应链、交易链、数据链,打破信息壁垒,获取中小企业实时真实的交易信息,以数据链加场景的模式,以数字供应链融资方案,支持中小微企业发展,力争解决普惠金融这一难题。

最后,链证数科实验室主任林华就“区块链与资产证券化”给大家带了精彩的演讲。他提到,区块链与资产证券化两者的融合创新令人充满遐想,区块链可以对底层资产进行穿透,让资产更加透明,引导资金投入实体经济,而证券化则可以让机构资金给普惠金融定向滴灌。随着央行数字货币的正式投入使用,货币数字化,资产数字化,经济将会更加智能化;区块链与资产证券化的融合创新又体现在资产映射到账本、提高参与各方的协作效率、通过智能合约提高现金分配的效率等方面。

论坛上,林华带来了其领衔编撰的新书《区块链与资产证券化》,对新书从资产负债表的角度做了详细介绍,并邀请中信出版集团股份有限公司总编许志共同将新书赠予参会嘉宾。

圆桌论坛环节,主持人林华邀请国家金融实验室教授黄国平、北京优品三悦科技发展有限公司CEO陈芝芳、腾讯腾安基金销售公司总经理李康宁、北京猿链网络科技有限公司创始人黄婧祎展开圆桌讨论,基于各自的实践经验,嘉宾们分别展开论述,进一步探讨智能银行的机遇。

黄国平作为国家金融实验室教授,在金融研究领域深有建树,基于区块链技术的理论,结合普惠金融的发展趋势,黄教授发表了自己独到的见解。作为金融科技创新的实际践行者,陈芝芳发表了自己的看法,三悦科技过去6年解构了交易场景,寻求把交易数据变为数据资产,以便降低对贷款企业行为数据的依赖。区块链在其中的作用,主要是封闭场景数据,通过智能合约和账户,形成资金的闭环管理,使得信息流、资金流和物流统一,从而实现基于实际交易的金融服务。

随后,腾讯基金李康宁分享了区块链与资产证券化结合的实践,猿链科技黄婧祎女士浅析技术在供应链金融的作用,让参会嘉宾更加详尽的了解了区块链与普惠金融结合的新机遇。

本次论坛以金融科技融合普惠金融为重点,从多维度,多视角探讨了基于区块链技术的金融科技如何灌溉普惠金融,虽然以科技手段解决普惠金融难题是整个产业金融大链条中一个很复杂的过程,但也终将是未来传统金融向智能金融的一个新机遇。